哪种抖动算法效果好？这几种主流方案实测对比

做图像处理或者音视频开发时，抖动（Dithering）算法是个绕不开的话题。很多人问：到底哪种抖动算法效果好？其实没有绝对答案，关键看用在什么场景。

Floyd-Steinberg 抖动：细节控的首选

要说应用最广的，还得是 Floyd-Steinberg。它通过误差扩散的方式把量化误差传递给周围像素，保留了大量视觉细节。比如你把一张彩色照片转成黑白点阵图，用这个算法出来的结果看着更自然，不会出现大面积色块断裂。

代码实现也不复杂：

for (let y = 1; y < height - 1; y++) {
  for (let x = 1; x < width - 1; x++) {
    let oldPixel = image[y][x];
    let newPixel = round(oldPixel / step) * step;
    image[y][x] = newPixel;
    let error = oldPixel - newPixel;

    image[y  ][x+1] += error * 7 / 16;
    image[y+1][x-1] += error * 3 / 16;
    image[y+1][x  ] += error * 5 / 16;
    image[y+1][x+1] += error * 1 / 16;
  }
}

虽然计算量比普通阈值抖动大一点，但换来的是肉眼可见的质量提升，特别适合对画质要求高的 App 或设计工具。

有序抖动（Ordered Dithering）：性能党最爱

如果你跑在嵌入式设备上，或者需要实时处理视频流，那有序抖动可能更合适。它用预定义的阈值矩阵做逐像素判断，完全不需要回溯或扩散误差，速度飞快。

像一些老式打印机、电子墨水屏设备都在用这类算法。虽然细节表现不如 Floyd-Steinberg，但在低分辨率下反而有种复古颗粒感，现在不少滤镜 App 还特意模仿这种风格。

蓝噪声抖动：专业领域的黑马

最近几年蓝噪声抖动越来越火，尤其是在游戏 UI 和高端渲染中。它的核心优势是频域能量分布均匀，人眼对这种高频随机模式不敏感，看起来比传统抖动更“干净”。

比如你在暗色背景下显示文字，普通抖动容易看出条纹或团状噪点，而蓝噪声分布得更散，长时间盯着看也不累。不过它依赖预先生成的高质量蓝噪声纹理，内存占用会高一些。

选哪个？看你的实际需求

想出片质量高，Floyd-Steinberg 基本不会出错；要做实时系统，有序抖动更稳；追求极致观感又不差资源，直接上蓝噪声。

有些软件比如 Photoshop 其实已经集成了多种抖动模式，导出 GIF 或降低色彩深度时可以手动切换。你可以自己试试同一张图不同选项下的差别，眼睛不会骗人。

归根结底，算法没有高低之分，只有适不适合。下次再纠结“哪种抖动算法效果好”，先问问自己：我要处理的是照片、UI，还是视频流？跑在手机上还是服务器上？答案自然就出来了。