公司刚上云,开发同事扔过来一堆术语:Kubernetes、Docker Swarm、Nomad……说要做容器编排。你一头雾水,这玩意儿到底该怎么选?其实没那么玄乎,关键看你的实际需求。
先搞清楚:你真需要复杂的编排吗?
如果你只是跑几个简单的 Web 服务,比如一个博客、一个后台 API,节点数不超过三台,那 Kubernetes 可能是杀鸡用牛刀。它功能强,但学习成本高,运维复杂。这时候 Docker Swarm 更合适,配置简单,命令直观,和 Docker 原生集成好,几分钟就能搭起来。
举个例子,小团队做内部工具,每天就几十人访问,稳定性要求也不高。用 Swarm 搞个三节点集群,写个 compose 文件一部署,完事。省下的时间多写两行代码不香吗?
规模上来后,Kubernetes 几乎是默认选项
一旦服务多了,模块拆得细,跨部门协作频繁,自动扩缩容、灰度发布、服务发现这些功能就成了刚需。这时候 Kubernetes 的生态优势就出来了。虽然入门难,但一旦跑顺了,后续加机器、调策略、监控告警都有一整套工具链支持。
像这种场景:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.21定义个 Deployment,副本数设成 3,K8s 自动帮你维持状态。挂了一个,它会立刻拉起新的。
别忽视轻量级替代品
除了 K8s 和 Swarm,HashiCorp 的 Nomad 也值得一看。它不像 K8s 那么重,但支持容器和非容器工作负载,配置简洁,适合混合环境。如果你的业务不只是跑容器,还有 Java JAR、二进制程序要调度,Nomad 的通用性反而更省心。
而且它的 HCL 配置文件看着舒服:
job "hello" {
datacenters = ["dc1"]
type = "service"
group "hello-group" {
count = 2
task "hello-task" {
driver = "docker"
config {
image = "nginx:latest"
ports = ["http"]
}
}
}
}几行代码就把任务定义清楚了。
团队能力比技术选型更重要
选型时最容易忽略的是团队熟悉程度。哪怕 K8s 再火,如果没人看得懂 yaml、不会查 event 日志,出了问题照样抓瞎。相反,如果团队已经用 Swarm 跑了一年,稳定可靠,硬切 K8s 只为“听起来高级”,那就是给自己找麻烦。
有时候,最合适的不是最先进的,而是你能驾驭的。别被厂商宣传带节奏,回归本质:你要解决什么问题?现有资源能支撑多大复杂度?想明白了,答案自然就有了。