Kotlin协程项目实例：用实际代码看它是怎么跑起来的

做Android开发的朋友应该都遇到过这样的场景：点一下“刷新”按钮，界面卡了几秒才出数据，用户皱眉。其实问题就出在主线程被网络请求堵住了。Kotlin协程就是来解决这类问题的，它让异步操作写起来像同步代码一样清爽。今天不讲理论，直接上一个真实项目中的小例子。

一个天气App的请求优化

假设我们有个简单的天气应用，点击“获取天气”时要从网络拉数据，然后更新UI。不用协程的时候，你得开子线程、回调嵌套，稍不注意就出错。用Kotlin协程后，代码变得特别直观。

class WeatherActivity : AppCompatActivity() {

    private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.Main)

    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_weather)

        btn_fetch.setOnClickListener {
            fetchWeather()
        }
    }

    private fun fetchWeather() {
        scope.launch {
            try {
                progressBar.visibility = View.VISIBLE
                val result = withContext(Dispatchers.IO) {
                    // 模拟网络请求
                    delay(2000)
                    "晴，26℃"
                }
                tv_result.text = result
            } catch (e: Exception) {
                tv_result.text = "加载失败"
            } finally {
                progressBar.visibility = View.GONE
            }
        }
    }

    override fun onDestroy() {
        super.onDestroy()
        scope.cancel()
    }
}

这段代码里，launch启动一个协程，withContext(Dispatchers.IO)把耗时操作切到IO线程，主线程始终响应用户操作。等数据回来，自动切回主线程更新UI。整个过程清晰，没有回调地狱。

实际项目中的好处

我们在公司最近重构的一个电商App里全面用了协程。以前订单列表页经常因为图片加载和接口并发导致卡顿，现在每个请求独立协程处理，还能用async/await做并行聚合。比如同时拉订单信息和用户优惠券，谁慢等谁，整体快了一截。

更实用的是错误处理。以前多个异步任务，一个出错很难定位。现在用try-catch包住整个流程，日志打出来一目了然，运维也省心。

别忘了取消和资源管理

协程不是开了就完事了。上面例子中用了CoroutineScope绑定生命周期，onDestroy时主动cancel，避免内存泄漏。这在实际项目里特别重要——用户点进详情页，数据还没回来就退出了，协程得及时停下，不然浪费流量还可能报空指针。

如果你还在用Retrofit + Callback的方式，可以试试加上suspend函数。新版Retrofit原生支持协程，接口写起来超干净：

interface ApiService {
    @GET("/weather")
    suspend fun getWeather(): Response<WeatherData>
}

配合ViewModel和LiveData，一套完整的响应式链条就起来了。写多了你会发现，原本需要三四层嵌套的逻辑，现在七八行搞定。

协程不是银弹，但用对了真能少加不少班。特别是新项目，早点上手，后期维护轻松不少。