平时写代码或者维护项目，总会遇到别人写的几千行源码，打开文件一看头都大了。变量满天飞，函数嵌套深，逻辑绕来绕去，根本不知道从哪下手。这时候，一个趁手的源码分析工具就特别重要。它能帮你快速理清调用关系、定位关键函数、看清数据流向，省下大量“猜代码”的时间。
Source Insight：老牌神器，C/C++ 开发者的最爱
如果你主要搞 C 或 C++ 项目，尤其是嵌入式、驱动开发这类偏底层的工作，Source Insight 几乎是绕不开的工具。它能在你打开工程后自动建立符号索引，点击函数名直接跳转定义，还能看函数被哪些地方调用了。侧边栏实时显示当前文件的结构，类、函数、变量一目了然。
它的界面虽然看起来有点年代感，但响应速度快，对大项目支持很好。比如你在看 Linux 内核某个模块时，用它点几下就能把中断处理流程串起来，比手动 grep 强太多。
Understand：多语言支持，适合复杂项目
有些团队用 Python、Java、Go 混着写，这时候 Source Insight 就有点力不从心了。Understand 支持十几种语言，包括 C++、Python、Java、Ada 等，能统一分析整个项目的依赖关系。
它有个很实用的功能叫“Metrics”，可以统计每个函数的复杂度、调用次数、代码行数，帮你快速找到可能出问题的“热点”模块。比如你接手一个老系统，发现某个 Python 脚本的圈复杂度高达80，那基本可以确定这里需要重构。
图形化依赖图让沟通更高效
开会时想跟同事解释某个模块怎么工作的？Understand 可以生成调用图、类图、包依赖图，导出成图片直接贴进文档。比起口头描述“这个函数先调另一个，然后再进第三个”，图一放，大家秒懂。
VS Code + 插件：轻量又灵活的选择
不是所有场景都需要 heavyweight 的专业工具。如果你日常就在用 VS Code，装几个插件也能实现不错的源码分析能力。
比如 Code Runner 可以快速执行代码片段，GitLens 能查看每一行是谁什么时候改的，配合 C/C++ Extension Pack 或 Python Extension，跳转定义、查找引用都没问题。再加个 Todo Tree，把代码里的 TODO 和 FIXME 高亮标出来，维护老项目时特别管用。
<!-- 示例：在 VS Code 中配置跳转设置 -->
"editor.gotoLocation.multiple": "goto",
"cSpell.words": [
"Linter",
"Refactor"
]
OpenGrok：适合查看大型开源项目
想研究 Android 或 WebKit 这类超大型开源项目？OpenGrok 是不少公司内部搭建代码浏览系统的首选。它基于 Lucene 做全文索引，搜索速度极快，还能高亮语法、显示历史变更。
很多开源社区会把 OpenGrok 部署成在线服务，比如 Oracle 的 JDK 源码站。你搜一个类名，它不仅能列出位置，还会展示继承树和引用列表，点一下就能顺藤摸瓜。
本地搭建也不难
自己搭一套也很简单，只要跑个 Java 服务，把源码目录挂进去，等它建完索引就能用了。适合那些不想每次都翻 GitHub、想离线查代码的人。
小众但好用：Doxygen + Graphviz 生成文档图谱
有些项目本身就有 Doxygen 注释规范，这时候直接运行 Doxygen，配合 Graphviz 画图工具，能自动生成带调用关系的静态文档站点。虽然不如交互式工具灵活，但输出的结果可以直接发给测试或产品看，帮助他们理解系统设计。
比如你在做一个支付网关模块，生成的调用图里清楚显示“下单 → 鉴权 → 扣款 → 回调”，非技术人员也能看明白流程。